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步骤5：看点直播癡迷“整容”女貪官落馬：貪腐百萬隻為整容，入獄後臉蛋不再精致近年來，隨著國家對貪腐的打壓力度越來越強，很多貪官都紛紛落馬，也讓人們看到了他們的真實麵目，但是大家不難發現，在這些貪官中，竟然有不少女性的身影。而這些女性的升遷史，大多會出現權色交易的字眼，比如薑保紅，年輕貌美卻甘願委身與火榮貴；而有些女貪官，會執著於自己的容貌，將大筆的貪腐款就用到了整容方麵，有的甚至不惜花費數十萬元，隻為了得到一個與眾不同的屁股，實在讓人感到荒誕不已。沈誌莉是一個從遼寧農村走出來的姑娘，出生在六十年代的她，經曆過新中國最艱難的時期，也從父母口中知道了三年自然災害期間，人們吃不飽穿不暖的情景，更看到了作為農民的父母，每天如何麵朝黃土白朝天地耕作，一年到頭也賺不了幾個錢。這些情景，如同烙印在沈誌莉的腦海中一般，一直到長大了都不曾忘記，她也將這種艱苦當成了學習的動力，希望能通過讀書這條途徑，改變自己和家人的命運。看著女兒每天刻苦的讀書，父母在家境並不寬裕的情況下，仍然咬著牙，將女兒供到了高中畢業。在那個年代，能上完高中的人並不多，尤其是女孩子，所以沈誌莉很順利地找到了一份工作---教師。她所工作的學校在雙鴨山，是當地一所很有名的中學，學生們之間的競爭很大，每個人都想要力爭上遊，這種環境也激發了沈誌莉的進取心，她除了平日的正常的教學工作，也開始讀書提升自己的學曆，並最終擁有了哈師大的本科學曆，後來又取得了北師大的研究生學位。。
步骤6：《海角直播》那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤7：星秀直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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